Generador de Base de Datos
Simula datos estadísticos controlados para tu investigación
Configuración General
I. Pruebas Aplicadas
| Prueba (test) | Escala / Dimensión | Tipo | N° de Ítems | Distribución | Media (M) | Desviación Estándar (DE) | Mín por Ítem | Máx por Ítem | α objetivo | Acciones |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
Guía de cada campo:
- Prueba (test): nombre del instrumento psicométrico completo (Ej: "WAIS-IV", "TMMS-24"). Escribe el mismo nombre en varias filas para agrupar sus escalas bajo el mismo test. Toda prueba debe tener su Escala general (una fila con Tipo = "General") y, si el test las tiene, sus dimensiones.
- Escala / Dimensión: nombre de la subescala o dimensión de esa prueba (Ej: "Memoria de trabajo", "Atención"). Cada fila representa UNA escala con sus propias medidas (ítems, rango, Media, DE). La sigla del nombre de la escala se usa para nombrar sus ítems en la base (Ej: "Memoria de trabajo" → MDT1, MDT2, … y Total_MDT).
- Tipo — Dimensión o General: Dimensión es una subescala con sus propios ítems. General es la escala general del test, obligatoria y única por prueba: en "Escala" escribe el nombre de la variable que el test pretende medir (Ej: "Inteligencia emocional"). La escala general es una sola columna de datos, por eso NO lleva N° de ítems ni α (se desactivan); su Mín y Máx son de la escala general completa, no por ítem, y su Media y DE describen ese puntaje general. Aunque un test no tenga dimensiones, siempre lleva su fila General.
- N° de ítems: cantidad de ítems (preguntas) de ESA escala, según la ficha técnica. Fijo a priori e invariable de aplicación en aplicación.
- Mín / Máx por ítem: rango de valores posibles de cada ítem individual de esa escala (Ej: Likert 0–5, 1–7). Obligatorios y fijos según la ficha técnica; determinan el rango alcanzable del puntaje directo de la escala: desde N° de ítems × Mín hasta N° de ítems × Máx.
- α objetivo (opcional): consistencia interna deseada de la escala (0–0.99). Con un valor (Ej: 0.85) los ítems comparten un factor común y la escala tendrá aproximadamente esa fiabilidad. Vacío o 0 = ítems independientes.
- Distribución: forma del puntaje directo de la escala. Normal = campana (necesaria para análisis paramétricos como Pearson); Uniforme = plana; Asimétrica = con cola positiva (efecto suelo, típico de escalas clínicas).
- Media (del puntaje DIRECTO de la escala): promedio esperado del puntaje directo de la escala (la suma de sus ítems en cada participante), no de los ítems individuales. Regla de coherencia: como es una suma, la Media solo puede estar entre N° de ítems × Mín y N° de ítems × Máx; la página calcula ese rango en vivo y no permite valores fuera de él. (Ej: si el Mín por ítem es 1, la Media nunca puede ser menor que el número de ítems.)
- Desviación estándar (del puntaje DIRECTO): dispersión esperada de los puntajes directos de la escala alrededor de su Media (no por ítem). Una DE pequeña indica que la mayoría puntuará cerca del promedio. (Ej: "quiero que los puntajes se dispersen ±12 puntos" → DE = 12.) Su rango recomendado tiene máximo (evita el recorte contra los topes) y mínimo según N (evita que la suma de enteros salga "escalonada").
- ¿Cómo se usan Media y DE juntas? Si colocas Media = 80 y DE = 12, le dices al programa: "quiero que el puntaje directo de ESTA escala tenga media 80 y desviación estándar 12". No significa "cada ítem con media 80".
- Puntaje directo vs. puntaje escalar: aquí siempre configuras el puntaje directo (suma cruda de ítems). Los puntajes escalares o convertidos (CI = 100±15, puntuaciones T = 50±10, eneatipos, etc.) son transformaciones por baremos y NO corresponden a la suma de ítems: no uses esos valores como Media/DE aquí.
- Qué genera el programa por cada persona encuestada (en este orden de columnas): (a) los ítems de cada dimensión (Ej: MDT1…MDT15); (b) los puntajes directos de las dimensiones = suma de sus ítems (Total_MDT, Total_CV, …); (c) al final, el puntaje de la Escala general de cada prueba (Total_IE); y (d) opcionalmente, si activas la casilla "Generar percentiles" en Configuración General, los percentiles de cada puntaje (PC_…, en el mismo orden: dimensiones y luego generales): la posición relativa de esa persona dentro de la muestra generada (0–100).
II. Datos Sociodemográficos
| Categoría | Distribución | Promedio | Desviación Estándar | Mínimo | Máximo | N° Decimales | Acciones |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
Distribución: Normal y Asimétrica usan Promedio y DE; Uniforme y Categórica usan Mín/Máx (la categórica genera niveles enteros equiprobables); Conteo (Poisson) usa el Promedio como tasa; Binaria usa el Promedio como proporción de unos (p. ej. 0.5). Mín/Máx: rango de valores. Decimales: precisión (0-4).
III. Correlaciones Objetivo (opcional)
| Variable A | Variable B | Correlación objetivo (r) | Acciones |
|---|
Define la correlación deseada entre dos variables cuantitativas (totales de escala o sociodemográficas continuas: Normal/Asimétrica). El generador construye los datos para que la correlación observada se acerque a la pedida (corrige la atenuación por la fiabilidad de las escalas). Para escalas, usa un α objetivo > 0. Sin filas = variables independientes.
IV. Diferencias por Grupo (opcional)
| Variable cuantitativa | Variable de agrupación | Tamaño del efecto (d de Cohen) | Acciones |
|---|
Hace que la media de una variable cuantitativa difiera según una variable de agrupación (Binaria o Categórica), con el tamaño del efecto (d de Cohen) indicado. Alimenta la comparación de grupos (t / ANOVA). Sin filas = sin diferencias.
Analizador Estadístico
Análisis de normalidad y correlación al estilo SPSS
Cargar Datos
1. Configuración de la Investigación
2. Configuración de Dimensiones (Opcional)
Formato:
NombreDimensión:Item1,Item2,Item3;OtraDimensión:Item4,Item5
Ejemplo: Atención:W1,W2,W3;Memoria:W4,W5,W6
Distribución Normal
Matriz de Correlación
Diagrama de Caja
Distribución por Violín
Buscador de Antecedentes
Tres bases académicas en paralelo, referencias APA y matriz de revisión bibliográfica
Ayuda y Documentación
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Simulador de Datos
Genera bases de datos estadísticos controlados siguiendo parámetros de media y desviación estándar.
Análisis Estadístico
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