StatSimPro

por Joel Pasapera

Generador de Base de Datos

Simula datos estadísticos controlados para tu investigación

Configuración General

Número de participantes/unidades de análisis
Misma semilla = mismos datos (reproducible). Vacío = aleatorio.
Añade una columna PC_ por escala: posición relativa (0–100) de cada persona en la muestra. Útil para baremos; desactívalo si no lo necesitas.

I. Pruebas Aplicadas

Completa en este orden: 1 Prueba 2 Escala 3 N° de ítems 4 Mín por ítem 5 Máx por ítem 6 α objetivo (opcional) 7 Media 8 Desviación estándar Cada fila es UNA escala. Las filas con la misma Prueba se agrupan. En Tipo elige Dimensión (subescala con ítems) o General (escala general del test: sin N° de ítems ni α; su Mín/Máx son de la escala completa). Toda prueba debe incluir UNA fila General — es su puntaje general. Cada campo se desbloquea al completar el anterior.
Prueba (test) Escala / Dimensión Tipo N° de Ítems Distribución Media (M) Desviación Estándar (DE) Mín por Ítem Máx por Ítem α objetivo Acciones

Guía de cada campo:

  1. Prueba (test): nombre del instrumento psicométrico completo (Ej: "WAIS-IV", "TMMS-24"). Escribe el mismo nombre en varias filas para agrupar sus escalas bajo el mismo test. Toda prueba debe tener su Escala general (una fila con Tipo = "General") y, si el test las tiene, sus dimensiones.
  2. Escala / Dimensión: nombre de la subescala o dimensión de esa prueba (Ej: "Memoria de trabajo", "Atención"). Cada fila representa UNA escala con sus propias medidas (ítems, rango, Media, DE). La sigla del nombre de la escala se usa para nombrar sus ítems en la base (Ej: "Memoria de trabajo" → MDT1, MDT2, … y Total_MDT).
  3. Tipo — Dimensión o General: Dimensión es una subescala con sus propios ítems. General es la escala general del test, obligatoria y única por prueba: en "Escala" escribe el nombre de la variable que el test pretende medir (Ej: "Inteligencia emocional"). La escala general es una sola columna de datos, por eso NO lleva N° de ítems ni α (se desactivan); su Mín y Máx son de la escala general completa, no por ítem, y su Media y DE describen ese puntaje general. Aunque un test no tenga dimensiones, siempre lleva su fila General.
  4. N° de ítems: cantidad de ítems (preguntas) de ESA escala, según la ficha técnica. Fijo a priori e invariable de aplicación en aplicación.
  5. Mín / Máx por ítem: rango de valores posibles de cada ítem individual de esa escala (Ej: Likert 0–5, 1–7). Obligatorios y fijos según la ficha técnica; determinan el rango alcanzable del puntaje directo de la escala: desde N° de ítems × Mín hasta N° de ítems × Máx.
  6. α objetivo (opcional): consistencia interna deseada de la escala (0–0.99). Con un valor (Ej: 0.85) los ítems comparten un factor común y la escala tendrá aproximadamente esa fiabilidad. Vacío o 0 = ítems independientes.
  7. Distribución: forma del puntaje directo de la escala. Normal = campana (necesaria para análisis paramétricos como Pearson); Uniforme = plana; Asimétrica = con cola positiva (efecto suelo, típico de escalas clínicas).
  8. Media (del puntaje DIRECTO de la escala): promedio esperado del puntaje directo de la escala (la suma de sus ítems en cada participante), no de los ítems individuales. Regla de coherencia: como es una suma, la Media solo puede estar entre N° de ítems × Mín y N° de ítems × Máx; la página calcula ese rango en vivo y no permite valores fuera de él. (Ej: si el Mín por ítem es 1, la Media nunca puede ser menor que el número de ítems.)
  9. Desviación estándar (del puntaje DIRECTO): dispersión esperada de los puntajes directos de la escala alrededor de su Media (no por ítem). Una DE pequeña indica que la mayoría puntuará cerca del promedio. (Ej: "quiero que los puntajes se dispersen ±12 puntos" → DE = 12.) Su rango recomendado tiene máximo (evita el recorte contra los topes) y mínimo según N (evita que la suma de enteros salga "escalonada").
  10. ¿Cómo se usan Media y DE juntas? Si colocas Media = 80 y DE = 12, le dices al programa: "quiero que el puntaje directo de ESTA escala tenga media 80 y desviación estándar 12". No significa "cada ítem con media 80".
  11. Puntaje directo vs. puntaje escalar: aquí siempre configuras el puntaje directo (suma cruda de ítems). Los puntajes escalares o convertidos (CI = 100±15, puntuaciones T = 50±10, eneatipos, etc.) son transformaciones por baremos y NO corresponden a la suma de ítems: no uses esos valores como Media/DE aquí.
  12. Qué genera el programa por cada persona encuestada (en este orden de columnas): (a) los ítems de cada dimensión (Ej: MDT1…MDT15); (b) los puntajes directos de las dimensiones = suma de sus ítems (Total_MDT, Total_CV, …); (c) al final, el puntaje de la Escala general de cada prueba (Total_IE); y (d) opcionalmente, si activas la casilla "Generar percentiles" en Configuración General, los percentiles de cada puntaje (PC_…, en el mismo orden: dimensiones y luego generales): la posición relativa de esa persona dentro de la muestra generada (0–100).

II. Datos Sociodemográficos

Completa en este orden: 1 Categoría 2 Distribución 3 Promedio y Desviación 4 Mín, Máx y Decimales (opcionales) Los campos se desbloquean al escribir la Categoría (Ej: "Edad", "Sexo").
Categoría Distribución Promedio Desviación Estándar Mínimo Máximo N° Decimales Acciones

Distribución: Normal y Asimétrica usan Promedio y DE; Uniforme y Categórica usan Mín/Máx (la categórica genera niveles enteros equiprobables); Conteo (Poisson) usa el Promedio como tasa; Binaria usa el Promedio como proporción de unos (p. ej. 0.5). Mín/Máx: rango de valores. Decimales: precisión (0-4).

III. Correlaciones Objetivo (opcional)

Variable A Variable B Correlación objetivo (r) Acciones

Define la correlación deseada entre dos variables cuantitativas (totales de escala o sociodemográficas continuas: Normal/Asimétrica). El generador construye los datos para que la correlación observada se acerque a la pedida (corrige la atenuación por la fiabilidad de las escalas). Para escalas, usa un α objetivo > 0. Sin filas = variables independientes.

IV. Diferencias por Grupo (opcional)

Variable cuantitativa Variable de agrupación Tamaño del efecto (d de Cohen) Acciones

Hace que la media de una variable cuantitativa difiera según una variable de agrupación (Binaria o Categórica), con el tamaño del efecto (d de Cohen) indicado. Alimenta la comparación de grupos (t / ANOVA). Sin filas = sin diferencias.

Analizador Estadístico

Análisis de normalidad y correlación al estilo SPSS

Cargar Datos

o

1. Configuración de la Investigación

Población o grupo de estudio
Ubicación geográfica o contexto del estudio

2. Configuración de Dimensiones (Opcional)

Formato: NombreDimensión:Item1,Item2,Item3;OtraDimensión:Item4,Item5
Ejemplo: Atención:W1,W2,W3;Memoria:W4,W5,W6

Distribución Normal

Matriz de Correlación

Diagrama de Caja

Distribución por Violín

Buscador de Antecedentes

Tres bases académicas en paralelo, referencias APA y matriz de revisión bibliográfica

Ayuda y Documentación

Guía de uso de StatSim Pro

Simulador de Datos

Genera bases de datos estadísticos controlados siguiendo parámetros de media y desviación estándar.

Análisis Estadístico

Realiza pruebas de normalidad y correlación automáticamente siguiendo las reglas estadísticas apropiadas.

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